Certification IA DROM – Concevoir et implémenter une solution IA
Cette certification permet d’apprendre à concevoir, entraîner et déployer une solution d’Intelligence Artificielle adaptée aux besoins des entreprises. Le parcours […]
Découverte de la donnée et des fondamentaux IA
Présentation
Découvrez les bases de la donnée et de l’intelligence artificielle. Apprenez à collecter, organiser et analyser vos données pour initier un projet IA concret, accessible et opérationnel.
Domaine d’activité : Informatique, Intelligence Artificielle, Gestion de projet
Public : Professionnels souhaitant comprendre et exploiter le potentiel de la donnée et de l’intelligence artificielle dans leur activité :
- Techniciens, ingénieurs, chefs de projet, responsables métiers ou informatiques
- Collaborateurs des bureaux d’études, PME, collectivités ou entreprises de services
- Toute personne souhaitant acquérir une première approche concrète de l’IA
Pré-requis :
- Être à l’aise avec l’usage courant d’un ordinateur et d’Internet
- Une première expérience professionnelle dans un environnement technique, informatique ou d’analyse de données est un plus, sans être obligatoire
Pourquoi choisir OIDANEOS ?
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Formation adaptée aux réalités des entreprises des DROM.
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Approche pratique : intégration de l’IA dans des environnements IT existants.
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Accompagnement personnalisé pour le financement (100 % OPCO Atlas).
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Formateurs expérimentés issus du terrain (IT & IA).
Objectifs
- Identifier les différents types de données et leurs usages dans un contexte professionnel.
- Collecter, nettoyer et structurer des données de manière rigoureuse.
- Comprendre les notions essentielles liées à la qualité et à la représentativité des données.
- Explorer et visualiser des données pour en extraire des informations clés.
- Identifier les enjeux éthiques, réglementaires et environnementaux liés à la donnée et à l’IA.
- Documenter et présenter un mini-projet de préparation de données en vue d’une application IA.
Programme
Module 1 : Comprendre la donnée et l’IA
- Comprendre la donnée et l’IA
- Les différents types de données (structurées, non structurées, massives).
- Les principales sources de données en entreprise.
- Chaîne de valeur de la donnée : de la collecte à l’exploitation.
Activité : Identifier les données présentes dans son environnement professionnel.
Module 2 : Collecter et préparer les données
- Méthodes de collecte et d’intégration des données.
- Principes de la qualité et de l’intégrité des données.
- Initiation aux techniques de nettoyage (données manquantes, doublons, anomalies).
- Introduction aux outils de manipulation de données (Excel, Python, Power Query).
Cas pratique : préparation d’un jeu de données simple.
Module 3 : Explorer et visualiser les données
- Concepts d’analyse exploratoire de données.
- Comprendre la distribution, la corrélation et les indicateurs statistiques.
- Visualisation : principes et bonnes pratiques.
- Outils de visualisation (Tableau, Power BI, Python / Matplotlib).
Mini-projet : création d’un tableau de bord synthétique.
Module 4 : Analyser les enjeux qualité et éthiques et finaliser un mini-projet IA
- Évaluer la représentativité et la pertinence d’un jeu de données.
- Identifier les biais et risques éthiques.
- Rappel du RGPD et de la protection des données.
- Construire une documentation de données (« datasheet »).
Cas final : présentation d’un mini-projet de préparation et visualisation de données.
Modules transversaux :
- Méthodologie du dossier professionnel
- Préparation aux épreuves finales
- Travaux dirigés et mises en situation
- Production d’outils pédagogiques numériques
- Séquences tutorées en autonomie
Organisation
Équipe pédagogique :
L'équipe pédagogique du centre de formation est composée de professionnels qualifiés et expérimentés dans leur domaine d'expertise. Ils sont passionnés par l'enseignement et engagés à offrir des programmes de formation de haute qualité pour aider les étudiants à atteindre leurs objectifs professionnels.
Suivi de l'exécution et évaluation des résultats :
- Traçabilité de la connexion et du temps passé sur Digiforma
- Feedback automatique après chaque activité
- Échanges asynchrones via la messagerie Digiforma
- Feuille d’émargement électronique (présence synchrone et asynchrone)
Ressources techniques et pédagogiques :
- Modules Théoriques : Guides complets et articles
- Vidéos et Tutoriels : Supports vidéo
- Plateforme Interactive : Accès à une plateforme LMS pour des démonstrations et exercices pratiques.
- Bibliographie Recommandée : Livres et articles essentiels sélectionnés pour approfondir la compréhension.
- Supports de Cours Interactifs : Supports multimédias interactifs pour une compréhension visuelle.
Informations
Prochaine date :
Durée : 28h00 (21 jours)
Tarif(s) :
15.000 €
Attestations / Certifications :
Découverte de la donnée et des fondamentaux IA
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