Découverte de la donnée et des fondamentaux IA
Présentation
Découvrez les bases de la donnée et de l’intelligence artificielle. Apprenez à collecter, organiser et analyser vos données pour initier un projet IA concret, accessible et opérationnel.
Domaine d’activité : Informatique, Intelligence Artificielle, Gestion de projet
Public : Professionnels souhaitant comprendre et exploiter le potentiel de la donnée et de l’intelligence artificielle dans leur activité :
- Techniciens, ingénieurs, chefs de projet, responsables métiers ou informatiques
- Collaborateurs des bureaux d’études, PME, collectivités ou entreprises de services
- Toute personne souhaitant acquérir une première approche concrète de l’IA
Pré-requis :
- Être à l’aise avec l’usage courant d’un ordinateur et d’Internet
- Une première expérience professionnelle dans un environnement technique, informatique ou d’analyse de données est un plus, sans être obligatoire
Pourquoi choisir OIDANEOS ?
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Formation adaptée aux réalités des entreprises des DROM.
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Approche pratique : intégration de l’IA dans des environnements IT existants.
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Accompagnement personnalisé pour le financement (100 % OPCO Atlas).
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Formateurs expérimentés issus du terrain (IT & IA).
Objectifs
- Identifier les différents types de données et leurs usages dans un contexte professionnel.
- Collecter, nettoyer et structurer des données de manière rigoureuse.
- Comprendre les notions essentielles liées à la qualité et à la représentativité des données.
- Explorer et visualiser des données pour en extraire des informations clés.
- Identifier les enjeux éthiques, réglementaires et environnementaux liés à la donnée et à l’IA.
- Documenter et présenter un mini-projet de préparation de données en vue d’une application IA.
Programme
Module 1 : Comprendre la donnée et l’IA
- Comprendre la donnée et l’IA
- Les différents types de données (structurées, non structurées, massives).
- Les principales sources de données en entreprise.
- Chaîne de valeur de la donnée : de la collecte à l’exploitation.
Activité : Identifier les données présentes dans son environnement professionnel.
Module 2 : Collecter et préparer les données
- Méthodes de collecte et d’intégration des données.
- Principes de la qualité et de l’intégrité des données.
- Initiation aux techniques de nettoyage (données manquantes, doublons, anomalies).
- Introduction aux outils de manipulation de données (Excel, Python, Power Query).
Cas pratique : préparation d’un jeu de données simple.
Module 3 : Explorer et visualiser les données
- Concepts d’analyse exploratoire de données.
- Comprendre la distribution, la corrélation et les indicateurs statistiques.
- Visualisation : principes et bonnes pratiques.
- Outils de visualisation (Tableau, Power BI, Python / Matplotlib).
Mini-projet : création d’un tableau de bord synthétique.
Module 4 : Analyser les enjeux qualité et éthiques et finaliser un mini-projet IA
- Évaluer la représentativité et la pertinence d’un jeu de données.
- Identifier les biais et risques éthiques.
- Rappel du RGPD et de la protection des données.
- Construire une documentation de données (« datasheet »).
Cas final : présentation d’un mini-projet de préparation et visualisation de données.
Modules transversaux :
- Méthodologie du dossier professionnel
- Préparation aux épreuves finales
- Travaux dirigés et mises en situation
- Production d’outils pédagogiques numériques
- Séquences tutorées en autonomie
Organisation
L'équipe pédagogique du centre de formation est composée de professionnels qualifiés et expérimentés dans leur domaine d'expertise. Ils sont passionnés par l'enseignement et engagés à offrir des programmes de formation de haute qualité pour aider les étudiants à atteindre leurs objectifs professionnels.
- Traçabilité de la connexion et du temps passé sur Digiforma
- Feedback automatique après chaque activité
- Échanges asynchrones via la messagerie Digiforma
- Feuille d’émargement électronique (présence synchrone et asynchrone)
- Modules Théoriques : Guides complets et articles
- Vidéos et Tutoriels : Supports vidéo
- Plateforme Interactive : Accès à une plateforme LMS pour des démonstrations et exercices pratiques.
- Bibliographie Recommandée : Livres et articles essentiels sélectionnés pour approfondir la compréhension.
- Supports de Cours Interactifs : Supports multimédias interactifs pour une compréhension visuelle.
Informations
Prochaines dates :
Cliquez sur la date souhaitée ci-dessous pour vous préinscrire ou faire une demande de renseignements au sujet de cette formation.
Durée : 28h00 (4 jours)
Tarif(s) :
2.800 €
Attestations :
Découverte de la donnée et des fondamentaux IA
Un accompagnement de qualité
Ingénierie pédagogique personnalisé
OIDANEOS met en oeuvre un accompagnement individualisé de tous ses étudiants, que ce soit au niveau des compétences à transmettre ou de son parcours personnel/professionnel.
Des compétences métiers spécifiques
Notre équipe s'engage dans une démarche qualité afin de proposer des formations correspondant aux attentes présentes et futures du marché du travail.
Le digital au coeur de la formation
L'expérience d'apprentissage combine expérience d'apprentissage et innovations technologiques.
Les logiciels et outils collaboratifs
Nos formations s'accompagnent de spécialisation autour de logiciels, plateformes web et outils collaboratifs spécifiques.
