Data IA – Certification Atlas
Cette certification permet aux professionnels du traitement de données de développer des compétences concrètes en intelligence artificielle.Elle couvre l’ensemble du […]
Certification IA DROM – Concevoir et implémenter une solution IA
Présentation
Cette certification permet d’apprendre à concevoir, entraîner et déployer une solution d’Intelligence Artificielle adaptée aux besoins des entreprises.
Le parcours met l’accent sur la pratique : préparation des données, choix et entraînement des modèles, éthique et performance, déploiement dans des environnements IT ou métiers.
Domaine d’activité :
Informatique, ingénierie, bureaux d’études, éco-construction, finances.
Public :
- Salariés des entreprises des DROM relevant des secteurs financés par l’OPCO Atlas.
- Professionnels IT (développeurs, administrateurs systèmes, architectes techniques, spécialistes réseaux).
- Data analysts, data scientists et consultants souhaitant élargir leurs compétences.
- Chefs de projet, responsables métiers ou IT non-codeurs souhaitant découvrir l’IA via des solutions No Code / AutoML.
Pré-requis :
Notions de base en informatique et en statistiques (selon le parcours choisi). Motivation pour suivre un parcours certifiant exigeant.
Aucun prérequis en programmation n’est obligatoire pour les modules No Code / AutoML.
Pourquoi choisir OIDANEOS ?
- Une formation pensée pour les réalités des Antilles–Guyane.
- Approche pratique : cas concrets, outils actuels (Python, IA, Cloud, AutoML).
- Intégration des enjeux juridiques, réglementaires et sociétaux (RGPD, IA ACT, IA frugale).
- Financement possible à 100 % par l’OPCO Atlas (selon secteurs).
- Formateurs issus du terrain, spécialisés en IT, IA et cybersécurité.
Objectifs
À l’issue du parcours, les participants seront capables de :
Comprendre l’IA et ses usages
Identifier les cas d’application utiles dans leur secteur (informatique, bureaux d’études, éco-construction, finances).
- Préparer et exploiter les données
Collecter, nettoyer et structurer des jeux de données fiables pour un projet IA. - Concevoir et entraîner un modèle IA
Choisir la bonne approche, entraîner un modèle avec Python et en évaluer la performance. - Intégrer l’éthique et la performance
Prendre en compte les enjeux réglementaires, sociétaux et éthiques, et mesurer les résultats. - Déployer une solution IA en entreprise
Mettre en œuvre un modèle dans un environnement technique (IT, cloud, systèmes) et assurer son suivi.
Programme
Bloc 1 – Données et préparation
- Module 1.1 : Techniques de traitement de données — 12 h
- Module 1.2 : Préparation de données — 14 h
Bloc 2 – Modélisation et apprentissage
- Module 2.1 : Modélisation IA — 14 h
- Module 2.2 : Mettre en œuvre des méthodes d’apprentissage — 14 h
Bloc 3 – Éthique, enjeux et performance
- Module 3.1 : Adapter la solution selon enjeux sociétaux et besoins clients — 18 h
- Module 3.2 : Les menaces — 8 h
- Module 3.3 : Mesure et suivi de la performance — 20 h
Bloc 4 – Industrialisation et architecture
- Module 4.1 : Industrialisation — 22 h
- Module 4.2 : Documentation — 8 h
- Module 4.3 : Connaissances générales — 20 h
Organisation
- Durée : 150 heures (parcours IT) – avec déclinaisons possibles pour Data (128h) et Data Scientist (104h).
- Modalités pédagogiques :
- Inter-entreprises : sessions en multimodal, combinant environ 50 % présentiel et 50 % en ligne asynchrone sur notre plateforme e-learning.
- Intra-entreprise : organisation possible pour des groupes de 4 salariés ou plus, avec adaptation du rythme et des contenus aux besoins de l’entreprise.
- Progression pédagogique :
- Données et préparation
- Modélisation et apprentissage
- Éthique, enjeux et performance
- Industrialisation et architecture
- Évaluations : quiz, exercices pratiques, études de cas et projet final.
- Certification : soutenance devant un jury de professionnels mandatés par Atlas.
Informations
Prochaine date :
Durée : 150h00 (21 jours)
Tarif(s) :
15.000 €
Attestations / Certifications :
Concevoir et implémenter une solution d’IA
Nos différents parcours :
Data Scientist IA – Certification Atlas
Cette certification s’adresse aux data scientists et analystes expérimentés qui souhaitent renforcer leur expertise en intelligence artificielle.Le parcours met l’accent […]
IT IA – Certification Atlas
Cette certification permet aux professionnels de l’informatique (développeurs, architectes techniques, responsables IT) d’intégrer l’intelligence artificielle dans les systèmes d’information.Le parcours […]
Un accompagnement de qualité
Ingénierie pédagogique personnalisé
OIDANEOS met en oeuvre un accompagnement individualisé de tous ses étudiants, que ce soit au niveau des compétences à transmettre ou de son parcours personnel/professionnel.
Des compétences métiers spécifiques
Notre équipe s'engage dans une démarche qualité afin de proposer des formations correspondant aux attentes présentes et futures du marché du travail.
Le digital au coeur de la formation
L'expérience d'apprentissage combine expérience d'apprentissage et innovations technologiques.
Les logiciels et outils collaboratifs
Nos formations s'accompagnent de spécialisation autour de logiciels, plateformes web et outils collaboratifs spécifiques.
